Sábado 19/11/2011
Para acabar con la medicion y analisis de #eldebate realizado entre Rajoy y Rubalcaba, hoy hablaremos de las menciones realizadas al candidato Rajoy con el hashtag (tambien Trending Topic) #eldebate.
Entremos al trapo:
Basandonos en un listening activo de todo lo que sucedio durante el debate (de 21:45 pm a las 12:00, con un total de 25553 tweets naturales con el hashtag #eldebate y mencionando al candidato Rajoy, sin contar RT), desmembremos todo lo que sucedio.
El 1er tweet fue el mismo que con Rubalcaba, de @josebacomico a las 7:09 AM del día 7/11/2011.
Cuando comenzo #eldebate ( de 21:45-22:00 ) el clima era bastante negativo para Rajoy. Mas de un 75,5% de sentimiento negativo. Es de destacar el sentimiento un poco negativo, ya que supera el 10%. La situacion de verdad no era la mejor para Rajoy, hablando de climas y emocionalidad de la audiencia.
Las palabras asociadas al sentimiento positovo, eran las siguientes:
Las palabras asociadas con el sentimiento negativo fueron:
Al pasar los minutos, la situacion iba cambiando (22:30-22:45); disminuia el Sentimiento negativo, y aumentaba el medianamente negativo.El positivo se mantenia relativamente igual, aunque creciendo.
Las palabras asociadas al sentimiento positivo:
Las palabras asociadas al sentimiento negativo:
Y las palabras asociadas al sentimiento medianamente negativo:
Y hacia el final del debate (23:15-23:30) la cosa seguia en la misma tonica: El sentimiento negativo ocupaba mas del 67%, el Positivo menos de 12% y el medianamente negativo crecia hasta un 17%.
Las palabras claves asociadas de forma positiva:
Las palabras claves asociadas de forma negativa:
Y las palabra asociadas al sentimiento medianamente negativo:
Y ya finalizando #eldebate, la situacion se cerro de la siguiente forma: Sentimiento negativo: 62,5%, Sentimiento positivo: 14,2% y Sentimiento medianamente negativo: 20,3%. Es importante destacar el crecimiento del Sentimiento medianamente negativo, el cual ha subio durante todo #eldebate y que de la mano del Sentimiento negativo general, suma mas de un 80%.
Las palabras Claves relacionadas con el sentimiento positivo:
Las palabras claves relacionadas con el Sentimiento negativo:
Las palabras claves relacionadas con el Sentimiento medianamente negativo:
Entonces, vamos a sacar unas conclusiones generales de todo #eldebate:
- Rajoy no gano #eldebate por haber sido Trending Topic. El TT estaba cargado de sentimiento negativo, al igual que sus intervenciones durante todo el programa de TV. Con lo cual no se puede llamar un triunfo.
- Rajoy tuvo el mayor numero de menciones durante todo #eldebate, es mas, arraso. Pero todo cargado de sentimiento que no era positivo.
- Rajoy tiene una audiencia mucho mas fiel que la de Rubalcaba, las defensas eran mucho mas ruidosas y mejor enfocadas. Pero los ataques tambien eran muchos y muy negativos.
- Rubalcaba fue mas low profile, en todos los sentidos, aunque si obtuvo la mayoria de sentimiento positivo. Recordemos que estaba sobre un 60%.
- Si tomamos los datos, sin utilizar los sentimientos medianamente negativos, nos encontramos con: Rajoy 62,5% de sentimiento negativo y Rubalcaba un 60,2% de sentimiento positivo. Ese es el resultado de #eldebate, pero ese resultado es literalmente extrapolable a la realidad que sucedera mañana?
En mi opinion no. Pero no porque no sea un fiel reflejo de la realidad, porque si lo es, porque ese es el sentimiento popular. Pero sera como en Venezuela, que la gente que tiene un sentimiento medianamente negativo no saldra a votar (he preguntado a la mayoria de mis amigos no relacionados con el mundo de la publicidad y mas del 75% no votara mañana, creen que no valdra la pena).
Como dije anteriormente, el candidato Rajoy, contrario a todo esto, tiene una audiencia fiel, que lo ha reflejado en las redes sociales, una audiencia militante, que hasta se dio de alta en twitter nada mas para conseguir el Trending Topic, porque no vamos a hablar de perfiles fakes en este momento.
Rubalcaba no va a ganar, o al menos eso leo de estos datos, leo que ganara Rajoy, pero en general el pais tendra un sentimiento negativo. Y eso no es positivo para el pais. Si os fijais en las palabras claves negativas se hablaba de Matrimonio Gay, de lectura, de desconocimiento, de criticas, nervioso, y en las positivas, la mayoria eran hashtags, intentos de ser Trending Topic y no palabras positivas o a favor, sino intenciones de ruido.
Mañana sera un dia importante para España, me hubiese encantado que los #Indignados hubiesen tomado mas protagonismo, y que este 20 de Noviembre hubiese aportado otro tipo de soluciones al pais, que no sea elegir entre un partido u otro, los #indigandos fueron una excelente demostracion de lo que es escuchar a la audiencia, pero falto un cierre.
Creo que al igual que en Social Media, no se es mejor que la competencia siendo un TT o teniendo un batallon de perfiles (fakes o no) atacando al contrario, se gana en SM teniendo una comunidad fidelizada, que cree en tu producto, en tu marca, en ti. Y nosotros en estos momentos, ni somos fieles (a nivel general) ni estamos fidelizados, no creemos en quienes tienen la posibilidad de ganar, y hacemos pagar a otros no votando.
Ojala mañana no gane ningun partido, y gane España. Que no es otra cosa que los heterosexuales, los parados, los homosexuales, los trabajadores, los empresarios, los mayores, los pequeños, los hombres, las mujeres, los transexuales y todos aquellos que hemos venido a trabajar por este pais, porque es el pais de las oportunidades.
Y sobre el Social Media, creo que ya es mas que claro que es puro sentimiento, pura emocion, y los corazones no se ganan con mitines politicos, ni conversaciones unidireccionales y mucho menos, haciendo TT.
Muchos saludos a tod@s, y salgamos a votar mañana, por favor!
Nota sobre el analisis: Las cifras presentadas en esta medicion fueron obtenidas mediante un listening activo de lo sucedido durante #eldebate televisivo donde participaron ambos candidatos. Se tomo a Twitter como medio de referencia por su inmediatez, velocidad y viralidad. El trabajo de evaluacion de sentimiento fue realizado de forma manual y no mediante diccionarios, ya que si se realiza de manera automatica es imposible hacer una verdadera evaluacion emocional y sentimental. Se utilizaron mas de 3 herramientas para certificar numeros y porcentajes, y de esta manera dar resultados reales. Las muestras se obtuvieron mediante la lectura equanime de numero de tweets, que aportaron distintos porcentajes en todos los casos.
El porcentaje de la muestra analizada fue de un 6% sobre 25553 tweets.
Viernes 11/11/2011
Para seguir con la medicion y analisis de #eldebate realizado entre Rajoy y Rubalcaba, hoy hablaremos de las menciones realizadas al candidato Rubalcaba con el hashtag (tambien Trending Topic) #eldebate.
Vayamos al grano.
Basandonos en un listening activo de todo lo que sucedio durante el debate (de 21:45 pm a las 12:00, con un total de 17608 tweets naturales con el hashtag #eldebate y mencionando al candidato Rubalcaba, sin contar RT), empezamos a desmembrar los resultados.
El 1er tweet nombrando el hashtag #eldebate y Rubalcaba, fue hecho por @josebacomico a las 7:09 AM del día 7/11/2011. Cuenta con 323 followers y un total de 1520 tweets. Entre el periodo de las 7:09 AM hasta las 9:00 PM hubo un total de 17 tweets con el hashtag #eldebate los cuales eran en su mayoria informativos (neutrales).
Cuando comenzo el debate (21:45 a 22:00) y se empezo a tweetear, la situacion para Rubalcaba era esta: 43,3% de menciones con sentimiento positivo y un 41,6% de menciones con sentimiento negativo. Muy homogeneo estaba, completamente distinto a la situacion del hashtag #Rajoygana que era de manera muy alta positiva.
Al pasar el tiempo, la situacion fue cambiando: 45,9% de menciones con sentimiento positivo y 40,4% menciones son sentimiento negativo (entre 22:30 y 22:45).
Avanzando y casi terminando #eldebate la cosa iba cambiando: 52,2% de menciones con sentimientos positivos y 34,1% de menciones con sentimiento negativo (entre 23:15 y 23:30).
Al llegar el final de #eldebate, la situacion era la siguiente: 60,2 % de menciones con sentimientos positivos y 26,5% de menciones con sentimientos negativos (23:45 y 00:00).
Las keywords positivas del comienzo de #eldebate fueron las siguientes:
Las keywords negativas del comienzo de #eldebate fueron las siguientes:
Y las keywords positivas del final de #eldebate fueron:
Y las keywords negativas del final #eldebate fueron:
Las palabras que mas relacion tuvieron a las menciones negativas con el hashtag #eldebate fueron Rubalcaba, #estoyconrajoy, Rajoy, #alfredonotecreo y #rajoygana, lo que significa que la gran parte de las menciones negativas hacia Rubalcaba, apoyaban al candidato Rajoy. Completamente logico. En el siguiente informe confirmaremos que al contrario tambien son asi. Y no se podria esperar menos.
La evolucion de sentimiento positivo con relacion a Rubalcaba aumenta en un 16,8% (de 43,4% a 60,2%). En cuanto a la evolucion del sentimiento negativo disminuye llegando al 26,5% (41.6% a 26.5%). Esto significa que durante #eldebate Rubalcaba empezo con un sentimiento equilibrado positivo-negativo, hasta llegar a un sentimiento positivo de mas del 60%. Da la sensacion que la audiencia que participo del hashtag #eldebate y hablo de Rubalcaba encontro en su discurso un crecimiento positivo, es decir, al final del programa se inclino positivamente hacia el candidato. Si vamos mas alla, podriamos decir que de ni Si ni No, paso a un Si.
Ahora veamos conclusiones sobre esto:
- Esta claro que Rubalcaba tiene un numero de fieles seguidores mucho menos eficiente que los del candidato Rajoy.
- Que Rubalcaba gano puntos y sentimientos a medida que avanzaba el debate. Aun no se ha terminado de evaluar el caso de Rajoy y el hashtag #eldebate, asi que aun no podemos compararlos y hacer una completa evaluacion.
- Que esta claro que de verdad ninguno de los candidatos ha sabido ni entender el medio, ni aprovechar la potencia, ni aportar valor, y mucho menos sacarle provecho. Y si eso lo extrapolamos a la vida offline, seguimos entendiendo que no escuchan a la audiencia y tampoco se interesan por saber lo que necesita.
En breve seguire exponiendo muchos mas datos y de esta manera daros la oportunidad de conocer las cifras “reales y de audiencia” de Twitter con relacion a #eldebate.
Lo que me gustara saber al terminar estas mediciones si los datos finales se pareceran a los datos que sucederan en las votaciones. Si es asi, sera una confirmacion que Internet es igual a la vida real y estoy casi segura que ese sera el resultado.
Os seguire informando!
El lunes pasado fue #eldebate, durante un par de horas estuvimos viendo y escuchando las propuestas de los candidatos del PP y el PSOE. Y aqui en Social Media, sucedieron cosas interesantes, sobretodo en Twitter y os las paso a contar.
Basandonos en un listening activo de todo lo que sucedio durante el debate (de 21:45 pm a las 12:00, un total de mas de 123 mil tweets naturales, sin contar RT), empezamos a desmembrar como sucedio todo.
Y en este primer informe , me centrare en el hashtag #rajoygana, y en los siguientes el resto del contenido.
El primer uso del hashtag nace aqui, desde @andaluciavotapp un “Community Manager autónomo, simpatizante incansable del Partido Popular y publicista voluntario de este en las redes sociales. Solo mensajes 668809968 “. Tweet que contiene errores como usar mas de 3 hashtag en el mismo tweet (#ff, #rajoygana, #alfredonotecreo, #sumatealcambio).
Los siguientes tweets empezaron casi 8hs despues ( justo 1 hora antes de que comenzara el debate), siguiendo con el mal uso de hashtasg y desde una cta oficial @alicantepp.
Al comienzo del debate, las palabras claves (keywords) asociadas a los comentarios positivos sobre #RajoyGana fueron los hashtags (#alfredonotecreo, #rubalcabayaestaba, #votapp, #estoyconrajoy, #sumatealcambio, etc.) lo que evidenciaria una intencionalidad de trending topic orquestada y no de forma natural, como suelen ser los verdaderos TT.
Al final del debate las keywords positivas fueron las siguientes:
Al comienzo del debate, el sentimiento positivo hacia Rajoy, es de 73,2 % y el negativo de 19,9% a las 21:45 de la noche.
A la medida que transcurre #eldebate, el sentimiento negativo hacia Rajoy aumenta (a las 22:45 de la noche).
Hasta llegar a las 12 de la noche a un total de 58,4% de sentimiento positivo y un 32,5% de sentimiento negativo.
Mientras que transcurre el debate, el sentimiento positivo disminuye un 14,8% (de 73,2% a 58,4%) hasta finalizar el debate, mientras que el sentimiento negativo crece un 12,6% (de 19,9% al 32,5%).
Entonces que nos explica esto? Que en Twitter, se puede ser Trending Topic aunque mas de un 30% de las personas no esten de acuerdo contigo. Pero por que? Porque lo que toma en cuenta Twitter son las menciones, no la intencion de las menciones, es decir, el sentimiento no vale, con lo cual (y como ya sabemos) se puede ser TT porque te putean y no significa necesariamente que lo hayas hecho bien. Y ahi es donde no estoy de acuerdo con los titulares sobre el debate, porque el Trending Topic no significa que la masa y audiencia en Social Media haya estado de acuerdo, si se hubiese explicado, se sabria que como en las encuestas que la cosa esta dividida. Pero no por ser TT, significa que haya dominado las Redes Sociales como anuncian los medios, mas bien a veces se logra un Trending Topic por desconocimiento del medio. Os recuerdo casos como los de David Bisbal y Alejandro Sanz, la diferencia es que ellos jamas quisieron ser Trending Topic.
Un Trending Topic positivo podria ser el reciente rap de Justin Bieber, donde todo el mundo se sorprendio de la capacidad del cantante, te guste o no el cantante, el TT fue hecho con mas de un 90% de sentimiento positivo. una bestialidad, o simplemente Lady Gaga que sus “little monsters” son tantos y tan fuertes que convierten en TT cualquier cosa que hace la cantante.
Que podemos sacar de esto, como conclusion entonces?
- Los politicos siguen haciendo lo mismo que hacen en offline. Intentan hacer una especie de mitin online donde ellos hablan, y no escuchan a nadie. Les importa la masa y les da igual si su sentimiento es positivo o negativo mientras abulte en un Treding Topic/Mitin.
- Los partidos politicos no tienen ni idea de Social Media y Redes Sociales. No saben usar ni Twitter ni Facebook para lo que sirven. Y ademas se quieren aprovechar de ellos, cuando les conviene.
- Las palabras de las mesas de debate durante esa noche diciendo que Twitter no servia como barometro (esto fue durante el 1er corte publicitario) pero luego de convertir a #RajoyGana en Trending Topic casi al finalizar #eldebate, que si valio como barometro, habla de la ignorancia de los medios de comunicacion al respecto del uso, la medicion y eficacia de estos medios. El decir que las Redes Sociales estaban llenas de frikis e informaticos cuya opinion no era valida ni para ser tomada como termometro, tendria que tampoco haber valido entonces para el TT.
- Con este tipo de mensajes lo que se hace es restar validez y credibilidad al verdadero alcance, repercusion e importancia que tiene el Social Media. Lo presentan como una tonteria, cuando de verdad es, la opinion de la masa, mucho mas real que cualquier encuesta oprque es una expresion espontanea por parte de la audiencia. Y sin pagarles.
Nunca me ha interesado la politica, pero si el Social Media. No me gusta ni el PP ni el PSOE, ningun partido politico, no comulgo con ninguno. Soy apolitica y apartidista (gracias @carlosggonzalez), pero si me molesta cuando se utiliza mal la informacion para manipular a la audiencia, a veces por ignorancia, a veces intencionalmente.
Los siguientes informes trataran sobre el resto de datos: Temas de importancia, evaluacion de Rajoy y Rubalcaba durante el periodo de #eldebate, y prime time tweetero.
Asi que, nada por aqui estamos! pero recordad: En Social Media, asi como todo es medible, todo se sabe.
Saludos a tod@s!
Datos de Muestreo: Para el hashtag #rajoygana (con un total de 8738 tweets naturales) se analizo un 20,17 % del total de la muestra.
